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亚博App下载|【深度】分析SOC精度验证方法


本文摘要:已知电池管理系统(BMS )的核心是上层应用于算法,算法的核心是SOC估计。

已知电池管理系统(BMS )的核心是上层应用于算法,算法的核心是SOC估计。因此,国标QC/T897-2011 《电动汽车用电池管理系统技术条件》自然侧重于带电状态(SOC )的精度测试。这是从共计13页的文件中宽度约6页与SOC精度相关的文件中出现的。

国标对SOC估计精度的拒绝误差在10%以上。但是,来自国标的检查方法在1、国标只有2点的SOC精度国标中明确提出,只要在SOC不足80%和超过30%的区域分别进行1点检查就没有问题。

我指出这是不够的。为什么两点是正确的,需要确认所有的工作点都满足要求。好像不是。

在制定美国BIG3的检查方法设计检查计划和报告(DesignVerificationPlanReport,全称: DVPR )时,SOC拒绝从100%检查到累积电压(SOC约为1-3% )。这是因为在交通事故的情况下,SOC有可能偏离长时间的工作范围。即使万一SOC超出动作范围,也允许失控。

在进行荷兰BMS建模检查时,对各点估计SOC的偏移,从最初到最后找到哪个点(所有误差达到2.5%的点)的SOC误差很少,忘记分析为什么这一点的SOC很大。2、案例自由选择国标得到4个案例,论述说那是典型的充放电案例,这些案例如下图右:这些案例似乎一个也没有类似的实际案例。

这些情况太典型了,因为实际情况的电流看起来像噪声,不可能是直线。其次,国标给出的时间最长的两种情况,一种是80秒,另一种是90秒。国标说,选择案例,重复倒计时10次检查SOC。倒计时周期十次有多长? 最长的情况是90秒,周期10次是900秒,只有15分钟。

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在这15分钟里SOC只变化了近10%,这说明了什么问题? 假设电流传感器在案例测试中坏了,测量永远为零,BMS可以以国标SOC的精度拒绝。因为你做算术的SOC是一定的。错了,误差的认识超过了10%。

所以在国标给出的情况下检查SOC精度几乎没有意义。GM实现荷兰时,我们自由选择用于检查的案例都是实际收集的案例。

特别是,计算出稳定得分的SOC和动态在线估计的SOC有明显不同的情况。克莱斯勒还没有样车,所以不能谈实际情况。我们在其他车况下展开必要的变焦,模拟最佳情况。


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